Gemini 3 de Google atteint des scores records, génère des interfaces en temps réel et révolutionne le code avec Antigravity. Analyse complète des nouveautés.
Le 18 novembre 2025, Google a lancé Gemini 3, son modèle d'IA le plus puissant à ce jour. Avec des scores records sur tous les benchmarks majeurs, une nouvelle plateforme de développement autonome, et des capacités inédites de "generative UI", ce n'est pas juste une mise à jour : c'est un changement de paradigme. Mais concrètement, qu'est-ce que ça change pour vous ?
Un lancement éclair : 2 milliards d'utilisateurs en 24 heures
Un déploiement mondial instantané : dès le premier jour, Gemini 3 a été déployé à grande échelle à travers l'écosystème Google. Les 2 milliards d'utilisateurs mensuels de Google Search avec AI Overviews et les 650 millions d'utilisateurs de l'application Gemini ont immédiatement eu accès au nouveau modèle, contrairement aux lancements progressifs habituels qui prennent des semaines.
Pour la première fois, Google intègre son modèle le plus avancé directement dans la recherche Google dès le premier jour. Plus d'attente, plus de version beta réservée aux privilégiés : Gemini 3 est disponible immédiatement dans l'application Gemini, Google AI Studio, Vertex AI et sur des plateformes tierces comme Cursor, GitHub, JetBrains, Manus et Replit.
Des performances qui explosent les compteurs
Parlons chiffres, parce que là, c'est spectaculaire.
Le benchmark qui fait mal : Humanity's Last Exam
Avec un score de 37,4, Gemini 3 a marqué le score le plus élevé jamais enregistré sur le benchmark Humanity's Last Exam, conçu pour capturer le raisonnement général et l'expertise. Le score précédent le plus élevé, détenu par GPT-5 Pro, était de 31,64.
Ce benchmark est particulièrement intéressant : il contient 2 500 questions difficiles couvrant des dizaines de sujets, créé par près de 1 000 experts provenant de plus de 500 institutions. L'objectif ? Tester l'IA à la limite des capacités humaines.
Le mode Deep Think : quand Gemini 3 réfléchit vraiment
Lors des tests, Gemini 3 Deep Think surpasse les performances déjà impressionnantes de Gemini 3 Pro sur Humanity's Last Exam (41,0% sans l'utilisation d'outils) et GPQA Diamond (93,8%). Il atteint également un score sans précédent de 45,1% sur ARC-AGI-2 (avec exécution de code, ARC Prize Verified), démontrant sa capacité à résoudre des défis nouveaux.
Ce dernier point est crucial. ARC-AGI-2 teste spécifiquement la capacité d'un modèle à résoudre des problèmes qu'il n'a jamais vus auparavant. Ce sont des problèmes qu'il n'a jamais vus auparavant et qu'il ne peut pas simplement faire correspondre à partir de données d'entraînement. C'est historiquement l'une des choses les plus difficiles à faire pour les systèmes d'IA, donc un score élevé signifie que nous voyons de véritables capacités de raisonnement plutôt que de la mémorisation.
Domination sur tous les tableaux
Gemini 3 Pro atteint le sommet du classement LMArena avec un score révolutionnaire de 1501 Elo. Il surpasse Gemini 2.5 Pro (qui dominait depuis plus de 6 mois) sur absolument tous les benchmarks majeurs.
Les chiffres clés :
- GPQA Diamond : 91,9% (raisonnement de niveau PhD en sciences)
- MathArena Apex : 23,4% (nouveau record pour les mathématiques)
- MMMU-Pro : 81% (compréhension multimodale)
- Video-MMMU : 87,6% (analyse vidéo éducative)
- SWE-bench Verified : 76,2% (agents de codage)
- WebDev Arena : 1487 Elo (développement web)
L'UI générative : quand l'IA crée l'interface en temps réel
Voici où ça devient vraiment intéressant pour l'usage quotidien.
Traditionnellement, quand vous posez une question à une IA, vous obtenez... du texte. Parfois avec quelques images. Avec Gemini 3, les LLM génèrent à la fois du contenu et des expériences utilisateur entières. Cela inclut des pages web, des jeux, des outils et des applications qui sont automatiquement conçus et entièrement personnalisés en réponse à n'importe quelle question, instruction ou prompt.
Concrètement, ça donne quoi ?
Pour les calculs financiers, plutôt que d'expliquer les formules d'hypothèque ou de fournir un lien vers un calculateur, Gemini 3 génère un calculateur entièrement fonctionnel avec des curseurs, des champs de saisie et des calculs en temps réel. Les utilisateurs peuvent immédiatement manipuler les paramètres et voir les résultats sans quitter la conversation.
Vous voulez comprendre un concept de physique complexe ? Gemini 3 vous crée une simulation interactive à la volée. Vous cherchez à planifier un voyage ? Il génère une interface complète avec options, images, cartes interactives.
Josh Woodward, VP de Google Labs, explique la philosophie : "Les utilisateurs ne veulent plus de simples réponses textuelles - ils ont besoin de composants logiciels personnalisés. Lorsque vous demandez 'conçois un tableau de bord pour suivre mon portefeuille d'investissement', Gemini 3 génère une interface de tableau de bord interactive et opérationnelle, pas des instructions sur comment en construire un".
Google Antigravity : bienvenue dans l'ère du développement agentic
Si vous codez (ou si vous managez des développeurs), accrochez-vous.
Google Antigravity est une nouvelle plateforme de développement agentic qui permet aux développeurs d'opérer à un niveau supérieur, orienté vers les tâches. C'est une façon plus rapide de développer : vous agissez en tant qu'architecte, collaborant avec des agents intelligents qui opèrent de manière autonome à travers l'éditeur, le terminal et le navigateur. Ces agents planifient et exécutent des tâches logicielles complexes, communiquant leur travail à l'utilisateur via des artefacts détaillés.
Comment ça fonctionne ?
Antigravity combine une fenêtre de prompt style ChatGPT avec une interface en ligne de commande et une fenêtre de navigateur qui peut montrer l'impact des changements effectués par l'agent de codage.
L'idée : vous décrivez ce que vous voulez construire, et l'agent :
- Planifie l'architecture de l'application
- Code les fonctionnalités nécessaires
- Teste le code dans le terminal
- Valide l'exécution dans le navigateur
- Itère automatiquement si nécessaire
La plateforme est disponible dès maintenant en prévisualisation publique gratuite, disponible pour MacOS, Windows et Linux.
Les performances de codage qui impressionnent
Gemini 3 n'est pas juste bon en théorie. Il atteint un score impressionnant de 1487 Elo sur le classement WebDev Arena. Il obtient également 54,2% sur Terminal-Bench 2.0, qui teste la capacité d'un modèle à utiliser des outils pour opérer un ordinateur via le terminal, et surpasse largement 2.5 Pro sur SWE-bench Verified (76,2%), un benchmark qui mesure les agents de codage.
Gemini Agent : votre assistant qui gère vraiment des projets complets
Au-delà du codage, Gemini 3 introduit une vraie capacité "agentic" : la possibilité de gérer des workflows complets sur plusieurs applications.
Gemini Agent est une fonctionnalité qui peut prendre une question et décomposer un plan. Par exemple, vous pouvez demander à Gemini Agent de contrôler votre boîte de réception et de regrouper les tâches et les messages. "Nous pensons que c'est notre premier pas vers un véritable agent généraliste qui sera capable de travailler sur vos différents produits Google", a déclaré Woodward.
Gemini 3 Pro maintient une utilisation cohérente des outils et une prise de décision pour une année complète d'opération simulée, générant des rendements plus élevés sans dériver de la tâche, comme le démontre son score sur le benchmark Vending-Bench 2, qui teste la planification à long terme.
Une fenêtre de contexte d'1 million de tokens
Pour les utilisations avancées, c'est un game-changer : Gemini 3 dispose d'une fenêtre de contexte d'1 million de tokens, ce qui lui permet de traiter des quantités massives d'informations simultanément.
Concrètement ? Vous pouvez lui donner à analyser des centaines de pages de documentation, plusieurs codebases complètes, ou des dizaines d'heures de transcriptions vidéo.
Disponibilité et tarification
Bonne nouvelle : Gemini 3 est largement accessible dès maintenant.
Pour les particuliers :
- Version gratuite via l'application Gemini (avec limitations)
- Google AI Pro : 20$/mois
- Google AI Ultra : 250$/mois (accès au mode Deep Think)
Pour les entreprises :
- Accès via Vertex AI et Gemini Enterprise
- Intégration avec Google Workspace
Pour les développeurs :
- API disponible via Google AI Studio
- 60 requêtes par minute en version gratuite
- Déjà intégré dans Cursor, GitHub Copilot, JetBrains, Replit
Alors, faut-il basculer sur Gemini 3 ?
Si vous utilisez déjà des outils d'IA pour travailler, la réponse est probablement oui, mais avec nuances :
Gemini 3 excelle particulièrement pour :
- Le raisonnement complexe et multi-étapes
- Le code et le développement web
- L'analyse multimodale (texte + image + vidéo + audio)
- Les tâches nécessitant une compréhension visuelle fine
- Les projets nécessitant un contexte très long
Les limites à connaître :
- Le mode Deep Think est lent (plus d'une minute pour des réponses complexes)
- La précision factuelle est à 72% selon les propres tests de Google (donc toujours vérifier les informations critiques)
- Les capacités agentic nécessitent encore de la supervision
L'enjeu stratégique : la course est relancée
L'annonce intervient environ huit mois après l'introduction par Google de Gemini 2.5 et 11 mois après Gemini 2.0. OpenAI, qui a lancé le boom de l'IA générative fin 2022 avec le lancement public de ChatGPT, a introduit GPT-5 en août.
Le timing est significatif : OpenAI a connu des difficultés avec le lancement de GPT-5, avec une révolte des utilisateurs si forte que le CEO Sam Altman a dû restaurer le modèle GPT-4o précédent en 48 heures. Google profite de cette opportunité pour reprendre la tête.
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, a déclaré : "Il est étonnant de penser qu'en seulement deux ans, l'IA a évolué de la simple lecture de texte et d'images à la lecture de la pièce".
Pour aller plus loin
L'intelligence artificielle n'est plus une technologie d'avenir : elle transforme déjà la façon dont nous travaillons, créons et résolvons des problèmes. Gemini 3 illustre parfaitement cette évolution : des modèles qui ne se contentent plus de répondre, mais qui comprennent, planifient et exécutent.
La vraie question n'est donc plus de savoir si vous devez maîtriser ces outils, mais comment les intégrer efficacement dans votre travail quotidien pour maximiser votre productivité et votre créativité.
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