Formation IA certifiante – Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - RS6776
Rédigez, illustrez et automatisez plus vite, sans mettre vos données en danger.
En 32 heures — 16 heures de classes en direct, 14 heures de projet encadré et 2 heures d'examen écrit — vous apprenez à utiliser les grands modèles d'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral) sur votre travail réel : emails, notes de synthèse, rapports, analyses de données, présentations, visuels et publications. Vous produisez aussi des images, des voix et des vidéos, et vous concevez des supports interactifs et des présentations prêtes à l'emploi.
Vous apprendrez aussi ce que peu de formations abordent : faire tourner vos documents confidentiels sur des modèles hébergés en Europe, mesurer l'impact écologique de vos usages, et rester conforme au RGPD et à l'AI Act.
Un rythme compatible avec votre activité : une classe live de 2 heures par semaine pendant 8 semaines, ou un format intensif de 5 jours (6 heures par jour, du lundi au vendredi). Aucun prérequis technique : une première expérience professionnelle et l'usage courant d'Internet suffisent. Le programme est mis à jour en continu, et vous êtes accompagné jusqu'à la certification RS 6776, éligible au CPF.
Le programme de la formation :
Formation IA certifiante – Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - RS6776
Module 1 : L'IA de texte — comprendre, prompter, cadrer ses usages (6 h · Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral)
1.1. Comprendre l'IA générative et cadrer ses usages (séance 1 · 2 h)
- Qu'est-ce que l'IA générative et qu'est-ce qu'un LLM ? Fenêtre de contexte, limites structurelles : hallucinations, biais, mémoire.
- Panorama des acteurs : les leaders américains (Claude, ChatGPT, Gemini), les alternatives chinoises à poids ouverts (GLM, Kimi, Qwen) et les leaders européens (Mistral, Black Forest Labs).
- Qu'est-ce qu'un prompt ? Premiers prompts et comparaison des réponses de plusieurs modèles.
- Stratégie d'implémentation : repérer ses cas d'usage, estimer les gains de productivité et les points de vigilance. Remise du gabarit de feuille de route IA à 3 mois, complété tout au long du parcours.
Exercice pratique : un même prompt soumis à plusieurs IA, analyser les écarts de qualité, de style et de sources.
1.2. Prompt engineering et contenus accessibles (séance 2 · 2 h)
- Les piliers d'un prompt efficace : rôle, contexte, contraintes, exemples. Approche ROSTA : Rôle, Objectif, Sources, Traitement et Audience.
- Optimiser par itérations : enrichir le contexte, affiner la consigne, comparer avant / après.
- Contenus accessibles : adapter un écrit professionnel aux personnes en situation de handicap — langage clair, structure et titres, résumé en FALC.
- Le coût des IA génératives : abonnements ou API facturée au million de tokens.
- Choix de votre projet encadré.
Exercice pratique : réécrire une note professionnelle en langage clair et en FALC ; faire optimiser par un modèle puissant un prompt destiné à un modèle moins coûteux.
1.3. Usages avancés : Work/Cowork, données, prototypes et présentations (séance 3 · 2 h)
- Les modes Work/Cowork de ChatGPT et Claude : prise en main sur des cas concrets.
- Fonctionnalités avancées : voix, vision, recherche approfondie, mode agent.
- Analyse de données et statistiques : importer, nettoyer, analyser et visualiser un jeu de données.
- Créer une application web prototype en quelques minutes avec les Artefacts de Claude.
- Générer des présentations de niveau consultant avec GenSpark et Gamma.
- Esprit critique : vérifier les sources, repérer les hallucinations.
Exercice pratique : analyser un jeu de données Open Data (ex. prix de l'immobilier en France), en tirer des tendances et les restituer dans une présentation Gamma ou GenSpark. Point d'étape sur votre feuille de route IA.
Module 2 : Image, son et vidéo avec l'IA (4 h · Nano Banana Pro, GPT-Image, FLUX, Google Flow, ElevenLabs)
2.1. Générer des images responsables (séance 4 · 2 h)
- Les modèles de génération d'images : Gemini (Nano Banana Pro), GPT-Image, FLUX de Black Forest Labs. Forces, limites et solutions de contournement.
- Techniques : texte vers image, image vers image, références artistiques et techniques (cadrage, éclairage, palette), cohérence des personnages et des lieux.
- Biais culturels, stéréotypes et inclusion : les repérer dans les images générées et les corriger par le prompt.
- Visuels accessibles : rédiger le texte alternatif, contrôler contraste et lisibilité, ne jamais porter l'information par la seule couleur.
- Plateformes multi-modèles (ex. magnific.com) et réutilisation des générations pour limiter l'empreinte carbone.
Exercice pratique : créer une campagne visuelle inclusive pour un produit, avec les textes alternatifs associés.
2.2. Son, vidéo et traduction automatisée (séance 5 · 2 h)
- Générer de la vidéo avec Google Flow (Veo) et comparer avec les autres générateurs.
- Générer de l'audio avec ElevenLabs : voix, clonage, musique.
- Traduire et doubler une vidéo automatiquement.
- Processus de production : script, storyboard, images, voix et bande son, vidéo, montage.
- Audio et vidéo accessibles : sous-titrage, transcription et audiodescription courte.
- Focus deepfake : risques de désinformation, repérage et obligation de marquage des contenus.
Exercice pratique : produire un clip court, le sous-titrer, le transcrire et le traduire dans une autre langue.
Module 3 : Technique, souveraineté et impact écologique — garantir la confidentialité des données (2 h)
3.1. Un poste de travail IA sécurisé et souverain (séance 6 · 2 h)
- La souveraineté numérique expliquée simplement : maîtriser ses données, choisir des infrastructures soumises au droit européen plutôt qu'au Cloud Act américain.
- Comprendre les API : séparer l'interface (le chat) du modèle, payer à l'usage.
- Data centers européens (Scaleway, Nebius) et modèles à poids ouverts (Mistral, Qwen, Kimi, GLM) en Zero Data Retention.
- Installer un poste sécurisé souverain : le client local Jan connecté à un data center européen, ou un modèle 100 % local si votre ordinateur dispose d'une carte graphique NVIDIA.
- Impact écologique de l'IA : mesurer l'empreinte de ses usages avec EcoLogits et choisir le modèle adapté à chaque tâche.
Exercice pratique : configurer Jan sur une infrastructure européenne, traiter un document interne confidentiel et mesurer l'empreinte de la requête.
Cette partie peut sembler technique, mais elle est accessible à tous : nous vous guidons pas à pas.
Module 4 : IA Act & RGPD — produire des contenus conformes (2 h)
4.1. Le cadre réglementaire et éthique (séance 7 · 2 h)
- La double protection européenne : l'articulation entre le RGPD et l'IA Act, les acteurs et leurs responsabilités.
- L'approche par les risques de l'IA Act : usages interdits et systèmes à haut risque.
- Les obligations de transparence pour les chatbots et les deepfakes.
- Propriété intellectuelle et droit d'auteur : gérer les risques de plagiat.
- Données personnelles et secrets professionnels : sécuriser ses prompts.
- Gouvernance : rôle du DPO, surveillance humaine, « Shadow AI ». Repères sur le DMA et le DSA.
- Mettre en place sa veille réglementaire à partir des sources officielles (Commission européenne, CNIL).
Exercices pratiques : « Audit Flash » de conformité sur des scénarios RH et marketing (analyse de CV, visuels publicitaires), rédaction de prompts « compliance-friendly », identification de deepfakes.
Module 5 : Les projets encadrés — 14 heures de mise en œuvre
Ce module transforme ce que vous avez appris en réalisation concrète. Vous choisissez le projet le plus proche de votre métier et le menez en autonomie accompagnée. L'IA est votre binôme de niveau 1 — c'est même exigé, journal de bord à l'appui — et un formateur valide votre avancement à chaque jalon.
5.1. Automatiser sa recherche d'emploi ou de missions (parcours agentique · accessible)
- Concevoir l'assistant qui veille, qualifie, prépare et relance les candidatures — sans jamais inventer une ligne du parcours du candidat.
- Outils : ChatGPT Plus, tâches planifiées et base de suivi Notion. Cadre RGPD : une donnée publique n'est pas une donnée librement réutilisable. Livrables : la chaîne en fonctionnement, le recueil de prompts commenté, la note de conformité.
5.2. Le poste de travail IA souverain et sécurisé (parcours souveraineté · intermédiaire)
- Installer Jan (client IA local) et le connecter à un modèle hébergé dans un data center européen en Zero Data Retention, ou faire tourner un modèle en local si votre machine dispose d'une carte graphique NVIDIA.
- Traiter des documents confidentiels sans qu'aucune donnée ne quitte l'Europe. Livrables : le poste configuré, la note de souveraineté sourcée, la comparaison coût et usage.
5.3. Le créateur multimédia (parcours création · intermédiaire)
- Écrire, storyboarder, produire, sonoriser et monter un film de 2 à 3 minutes.
- La difficulté centrale : garder un même personnage cohérent sur des dizaines de plans générés séparément. Droits d'usage et marquage IA Act traités outil par outil. Livrables : le film fini, marqué et sous-titré, le dossier de production.
5.4. Communs aux trois projets
- Le journal de bord IA, obligatoire.
- Un livrable accessible (langage clair, texte alternatif ou sous-titres selon le projet).
- Votre feuille de route IA à 3 mois, présentable avec Gamma ou GenSpark.
5.5. Trois jalons de suivi
- Cours du soir : cadrage du projet après la séance 2, point de mi-parcours après la séance 5, rendu final après la séance 8.
- Intensif : cadrage le jour 1, point de mi-parcours le jour 3, rendu final le jour 5.
Chaque jalon donne lieu à un retour du formateur.
5.6. Ce qui est évalué
La question n'est pas « est-ce que ça marche » mais « savez-vous pourquoi ça marche, et qu'auriez-vous fait sinon ». La compétence évaluée n'est pas la maîtrise d'un outil — elle se périme — mais la capacité à se débloquer sur un sujet qu'on ne maîtrise pas, en pilotant une IA.
Soutenance finale : 20 minutes avec démonstration en direct, puis 10 minutes de questions individuelles.
Module 6 : Préparation à la certification RS 6776 (2 h dédiées)
6.1. Révision des compétences clés (séance 8 · 2 h)
- Rappels et questions-réponses sur les six compétences du référentiel.
- Mise en situation : ateliers pour chaque critère de certification (rédaction de prompt, optimisation, confidentialité, accessibilité, conformité).
- Restitution de votre feuille de route IA à 3 mois.
6.2. Cas pratiques et simulation
- Analyse d'un cas complexe : du diagnostic à la solution.
- Exercice : utilisation de l'IA pour un cas de handicap cognitif et visuel.
- Exercice : révision d'un prompt pour la conformité RGPD.
- Méthode pour l'écrit sur 6 cas pratiques (durée estimée : 2 h, à rendre sous 10 jours) et pour la soutenance orale (20 min + 10 min de questions, devant un jury).
En format intensif, cette séance a lieu le jour 5, juste avant le rendu final du projet.
À qui s’adresse cette formation ?
Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont l'activité inclut la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus, articles…) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…).
La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.
Prérequis : avoir une première expérience professionnelle et être familiarisé avec l'utilisation d'Internet. Ces prérequis sont vérifiés lors de l'entretien de 20 minutes avant l'entrée en formation.
CANDIDATURE :
Nous échangeons avec vous lors d'un entretien de 20 minutes avant votre entrée en formation pour nous assurer que cette formation est adaptée à vos objectifs. Prenez rendez-vous avec notre expert.
Pourquoi suivre notre formation ? (Objectifs pédagogiques)
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Les apprenants sauront élaborer une feuille de route d’intégration de l’IA générative — choisir et déployer, selon leur contexte métier, des outils tels que ChatGPT, Gemini, Mistral ou encore Llama sur le poste de travail en identifiant les gains de productivité et les points de vigilance.
Ils seront ensuite capables de produire des contenus textuels et visuels inclusifs, accessibles et sécurisés tout en maîtrisant les enjeux éthiques, la confidentialité des données et la conformité aux cadres réglementaires RGPD et AI Act.
· Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel etdes outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot …), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
· Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
· Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Boostez vos compétences avec une certification
CERTIFICATION | RS 6776
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit basé sur 6 cas pratiques (durée estimée : 2 h), à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, puis en une soutenance orale de 20 minutes suivie de 10 minutes de questions devant un jury, environ 15 jours après la fin de la formation (5 jours ouvrés après le rendu de l'écrit).
Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l'article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge.
Les 6 compétences du référentiel, leurs modules et leur évaluation
C1 — Définir la stratégie d'implémentation de l'IA générative et le plan d'intégration sur le poste de travail
Modules 1.1, 1.3 et 6.1 — Évaluation : livrable « feuille de route IA à 3 mois » amorcé en séance 1 et restitué en séance 8, écrit sur 6 cas pratiques.
C2 — Rédiger un prompt optimal par les techniques de prompt engineering
Modules 1.1, 1.2, 2.1 et 6.1 — Évaluation : exercices de rédaction et de comparaison de prompts, recueil de prompts commenté du projet encadré, écrit sur 6 cas pratiques.
C3 — Garantir la confidentialité des données professionnelles
Modules 3.1, 4.1 et 6.1 — Évaluation : configuration d'un poste sécurisé souverain sur infrastructure européenne (3.1), note de souveraineté du projet encadré, écrit sur 6 cas pratiques.
C4 — Produire des contenus inclusifs, accessibles aux personnes en situation de handicap
Modules 1.2, 2.1, 2.2, 6.1 et 6.2 — Évaluation : adaptation d'un écrit professionnel en langage clair et FALC (1.2), textes alternatifs et correction des biais et stéréotypes des visuels (2.1), sous-titrage et transcription des vidéos (2.2), atelier sur cas de handicap cognitif et visuel (6.2), livrable accessible du projet encadré.
C5 — Optimiser les contenus générés en enrichissant le contexte et en affinant le prompt
Modules 1.2, 1.3, 2.1 et 6.1 — Évaluation : exercices d'itération avec comparaison avant/après selon contrainte, style, format et accessibilité, journal de bord IA du projet encadré, soutenance orale.
C6 — Appliquer l'IA Act et le RGPD aux contenus produits
Modules 2.1, 2.2, 4.1 et 6.2 — Évaluation : veille réglementaire à partir des sources officielles et audit flash de conformité sur scénarios RH et marketing (4.1), marquage des contenus générés et repérage des deepfakes (2.2), note de conformité du projet encadré, écrit sur 6 cas pratiques.
Prix de la formation et prix de la certification
1 650 € au total : 1 446 € pour la formation (MaCertif étant exonéré de TVA, HT = TTC) et 170 € HT, soit 204 € TTC, pour les frais de certification RS 6776 facturés par Inkréa Certifications. Frais de certification inclus : rien à régler le jour de l'examen.
Dates d'examen fixées dès l'inscription
La date et l'horaire de votre soutenance orale sont fixés lors de votre inscription à la certification, avant le démarrage de la formation, et vous sont confirmés par une convocation écrite. Vous disposez de 10 jours après la fin de la formation pour rendre votre écrit ; la soutenance a lieu environ 15 jours après la fin de la formation. Un rappel vous est envoyé avant chaque échéance ; convocation et rappels sont conservés au dossier de formation. En cas de financement CPF, la durée de votre dossier inclut ces 15 jours au-delà de la formation.
Choisissez l'offre qui vous convient
Plan Tout-Compris — GenAI
Tout est compris : 1 446 € de formation + 204 € de certification
1 650 €
Ce qui est inclus :
Cours MaCertif GenAI 100% en distanciel
100 % Classes virtuelles live : 2 h par semaine pendant 8 semaines, ou intensif de 5 jours (6 h par jour)
Jusqu'à 2 mois d'accès pour appliquer et expérimenter
30h de formation (16h de classes en direct dont 2h de préparation à la certification + 14h de projet encadré)
Abonnements: Anthropic Claude Pro, ChatGPT 5 Plus, Mistral, Google AI Pro
Plateforme IA interne MaCertif (Tester et comparer Qwen, Kimi, GLM, DeepSeek ...)
Simulateur d’examens blancs - Accompagnement et suivi
Frais de certification RS 6776 inclus : 170 € HT (204 € TTC)
Éligible au CPF : votre compte prend en charge jusqu'à 1 500 €, vous réglez 150 €
Participation obligatoire de 150 € (0 € si votre employeur abonde votre CPF)
MaCertif est exonéré de TVA : prix de formation identiques HT et TTC (seuls les frais de certification facturés par le certificateur portent de la TVA).
Votre professeur, entrepreneur et passionné par l'IA Générative
Grégoire Semelet
Grégoire Semelet cumule 20 ans d'expertise en transformation digitale, gestion de projet et Agilité. Fondateur de MaCertif, il a accompagné plus de 2 200 professionnels dans 25 pays. En 2026, Grégoire fonde Dynamov.ai, une plateforme IA agentique souveraine pour PME et ETI : près de 30 modèles, agents sans code, RAG, anonymisation des données, conformité RGPD & IA Act. Il forme donc à ce qu'il conçoit et exploite lui-même en production. Sa pédagogie allie théorie et pratique, avec un accompagnement personnalisé pour développer efficacement vos compétences.
Ingénieur en informatique (EFREI Paris, ESCP), Grégoire a débuté comme consultant en digital et en gestion de projet, puis a dirigé des projets complexes en contexte Agile, comme PMO et chef de projet digital, pour Orange, AXA et Air France. Entrepreneur depuis 2018, il fonde MaCertif, où il forme à la direction de projets (PMP, CAPM), aux méthodes agiles (Scrum, SAFe Certifié SPC, Agile 360) et à l'IA générative, et pilote la plateforme LMS enrichie de LLM pour un tutorat adaptatif. Avec Dynamov.ai, il conçoit et exploite une plateforme d'IA d'entreprise complète : agents métier, automatisations supervisées par un humain, routage des modèles selon le coût et la souveraineté, anonymisation des données, tableaux de bord de ROI, impact écologique de l'IA. Ses formations IA s'appuient sur ces pratiques : agents, automatisations, sécurité des données, souveraineté européenne. Sa mission : faire de l'IA un levier de productivité responsable et accessible à tous les professionnels.
Quelques chiffres
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Notre approche pédagogique
Une méthode 100 % à distance, pensée pour votre réussite.
Chez MaCertif, nous avons conçu une méthode de formation entièrement en ligne, flexible, complète et innovante. Vous avancez à votre rythme grâce à des vidéos accessibles 24h/24, des QCM pour valider vos acquis, et des classes virtuelles hebdomadaires pour échanger en direct avec nos formateurs.
Notre équipe vous accompagne tout au long du parcours avec un suivi personnalisé. Vous bénéficiez aussi d’outils basés sur l’intelligence artificielle, qui adaptent vos révisions, génèrent des questions ciblées et proposent des situations complexes pour vous préparer efficacement à la certification.
Avec MaCertif, vous vous formez en toute autonomie, mais jamais seul.
FAQ
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