Formation IA Certifiante : création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative (RS 6776)
Maîtrisez l’IA générative avec ChatGPT 5 / Google Gemini 3 Pro / Mistral le Chat Pro et les autres modèles dans toutes leurs dimensions : rédaction de prompts, création de contenus (textes, images, voix, vidéo) et usage avancé.
Déployez localement des IA légères pour protéger vos données. Gérez coûts, conformité (RGPD/AI Act) et impact environnemental tout en produisant des contenus inclusifs. Alternez entre ChatGPT, Mistral, LLaMA, Gemini, Perplexity selon vos besoins. Découvrez l'état de l'art de l'IA Générative en générant des vidéos de rendu cinématographique.
Formez-vous à votre rythme avec nos experts : 12 classes virtuelles, ateliers pratiques, projets, utilisation sur des cas concrets et coaching vers la certification RS 6776 (Eligible CPF).
2 mois pour agir : Un parcours flexible (sur temps libre midi et soir) et un mentorat expert pour transformer immédiatement la richesse du programme en compétences concrètes sur le terrain.
Faites de l’IA générative un levier de performance professionnelle.






















Le programme de la formation :
Formation IA Certifiante : création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative (RS 6776)
Module 1 : ChatGPT 5 .1 / Gemini 3 Pro / Mistral LeChat Pro
1.1. Bien démarrer: de l'opportunité à la prise en main.
- L'IA Générative: un outil et une opportunité, pas une menace.
- Création des comptes (ChatGPT 5 Plus, Mistral Le Chat Pro, Google AI Pro avec Gemini et Veo3, genspark.ai, freepik.com, Perplexity.ai)
Exercice pratique: Utiliser la fonction DeepResearch pour produire des études de marché approfondies en un temps record, comparer les DeepResearch de ChatGPT, Gemini & Mistral
1.2. Les fondamentaux de l'IA de texte: de l'IA à ChatGPT 5.
- Qu'est-ce que l'IA Générative et qu'est-ce qu'un LLM ? Comparaison des plus puissants (ChatGPT, Gemini, Mistral).
- Qu'est-ce qu'un prompt ? L'art de poser la bonne question.
- Prompt engineering : Astuces, Structures, Approches pour tirer le meilleur parti des modèles à l'état de l'art (SOTA: ChatGPT, Gemini, Mistral)
Exemple d'exercice pratique: Un prompt à différentes IA, comparer les réponses. Cloner et mixer des styles littéraires.
1.3. De la théorie à la pratique: les cas d'usage professionnels.
- Générer et reformuler du texte: synthétiser un document, rédiger un email, réaliser une veille, répondre à un appel d’offre.
- aide à la rédaction: gagner du temps sur la lecture d'un contrat et obtenir des propositions, améliorer un texte, être coaché, obtenir de l'aide
- Développer des réflexes sur la lectures des contrats, vérifications des sources juridiques
- Propriété intellectuelle: qui détient quoi, données sources, propriété intellectuelle non-exclusise.
Exemple d'exercice pratique: Rechercher des offres d'emploi en chargeant un CV fictif (ou votre CV) pour utiliser l'IA comme un puissant moteur de recherche d'offres d'emplois ou contrats en freelance.
1.4. Aller plus loin : ChatGPT 5 / Gemini 3 et les autres fonctionnalités.
- Utilisation avancée (Oral, Vision, Recherche approfondie, Mode apprentissage, Mode Agent).
- Créer ses GPT personnalisés ou edes, comprendre la force du contexte et des références pour une IA à l'état de l'art.
- Focus : Les cas d'usage avancés (Réaliser une étude de marché, écrire ou convertir du code).
Exemple d'exercice pratique: Créer une étude de maché avec les fonctionnalités type DeepResearch. Automatiser une veille : appels d'offres, offres d'emplois ou missions avec le mode Agent de ChatGPT.
1.5. L'esprit critique face à l'IA.
- Alerte : Les hallucinations et les biais (de confirmation, de données, algorithmiques).
- Développer son "super-pouvoir": l'esprit critique et la vérification des sources.
Exemple d'exercice pratique: faciliter la vérification d'une information, consulter les sources comparaison ChatGPT et perplexity.ai. Développer le réflexe de vérifier les sources officielles quel que soit le modèle utilisé.
1.6. Les techniques de Prompt Engineering.
- Les piliers d'un prompt efficace : rôle, contexte, contraintes, exemples.
- Introduction du coût des IA Génératives
Exercice pratique : Rédiger un prompt d'un modèle plus puissant vers un modèle plus abordable financièrement, l'IA puissante éduque et optimise les prompts pour un modèle moins coûteux (Ex: ChatGPT o3 optimise un prompt pour ChatGPT5-nano)
Module 2 : Au-delà de ChatGPT : Maîtriser les alternatives stratégiques (Data Analyst de Mistral, Perplexity.ai, Deepseek, Claude & Meta Llama)
Ce module vous donnera les clés pour naviguer dans l'écosystème des IA génératives concurrentes, par exemple, en vous concentrant sur des alternatives majeures : Gemini, pour sa puissance multimodale à la pointe de la technologie, et Mistral, pour son data Analyst, sa souveraineté européenne et son alignement avec les valeurs du marché local, son empreinte carbone moindre.
2.1. Des alternatives à la pointe: Gemini vs Mistral
- Cartographie de l'écosystème : Présentation des acteurs clés au-delà d'OpenAI (Anthropic Claude, Perplexity, Deepseek, Qwen, Llama) et de leur positionnement.
- Focus sur Gemini 3 (Google) : Un modèle à l'état de l'art. Sa force réside dans sa compréhension multimodale native (texte, image, son, vidéo) et son intégration profonde à l'écosystème Google.
- Focus sur Mistral AI : Le champion européen. Puissant et optimisé, dans le top 10 des LLM mondiaux dominés par les US et la Chine, il se distingue par une empreinte carbone moindre et un ancrage local fort.
- Exercice pratique : Effectuer une analyse statistique open data avec l'agent Data Analyst de Mistral (Fonctionnalité à l'état de l'art)
2.2. Cas d'usage : Quand choisir qui ?
- Gemini pour la créativité et les demandes complexes : Idéal pour le brainstorming multimodal, la création de contenus visuels, l'analyse de tendances à partir de sources variées (texte + image) ou la génération de vidéos.
- Mistral pour la souveraineté et l'efficacité : Privilégié pour le traitement de données sensibles, la rédaction de documents juridiques ou conformes au marché européen, et les applications nécessitant une optimisation des coûts et des performances (API).
- Les IA plus spécialistes : Quand utiliser Perplexity.ai pour une recherche sourcée et vérifiable, ou Claude pour le raisonnement mathémarique ou la génération de codes complexes.
- Exercice pratique : Tester deux scénarios : 1) Générer un script et un storyboard pour une vidéo publicitaire avec Gemini. 2) Demander à Mistral de synthétiser les points clés du "AI Act" européen et de proposer des recommandations pour une PME et vérifer les sources avec perplexity.ai
2.3. Aller plus loin : Écosystème et fonctionnalités avancées
- La force de l'intégration de Gemini : Explorer son utilisation dans Google Workspace, l'analyse de données, ou la recherche augmentée (Search Generative Experience).
- La puissance de l'ouverture de Mistral : Comprendre l'intérêt de ses modèles open source (Mixtral). Introduction à l'écosystème Hugging Face pour découvrir, tester et même fine-tuner des modèles pour des besoins spécifiques.
- Exercice pratique : Naviguer sur Hugging Face pour tester un modèle Mistral spécialisé. Utiliser l'intégration de Gemini dans Google Sheets pour analyser un jeu de données simple.
Module 3 : La génération multimédia avec l'IA, le futur est déjà là (Google Nano Banana, Vidéos avec Flow(Veo3), le son avec ElevenLabs ...)
3.1. Générer de l'image : les leaders du marché.
- ChatGPT 5 Image vs Gemini : un duel d'images.
- Présentation des modèles de génération d'images spécialisés (Gemini Nano Banana, Open AI GPT-Image 1, Flux-Kontext-pro, MidJourney ...).
- Comparer les meilleurs générateurs d'images par IA pour identifier la solution la plus pertinente et rester à jour.
- Comprendre les forces et faiblesses, limites de la génération d'images par l'IA (et les solutions de contournement)
- Connaître les plateformes centralisées de génération multimédia (Image, Son, Vidéo) commet freepik.com permettant d'accéder à des dizaines de modèles d'IA (tout en vous permettant de réutiliser d'autres générations et limiter votre empreinte carbone)
- Techniques pour améliorer ses générations d'images (TXT->IMG, IMG->IMG) : références artistiques ou techniques (cadrages, éclairages, palettes de couleurs, lentilles ...)
Exemple d'Exercices pratiques : Création d'une campagne marketing produit, techniques pour gérer la consistance des modèles, personnages et lieux générés
3.2. De l'audio à la vidéo : le futur est déjà là.
- Générer de la vidéo : présentation de Google-Gemini Veo3 avec Flow, OpenAI ChatGPT Sora, et Runwayml.
- Benchmarking et techniques pour améliorer la génération de vidéo (avec ou sans son)
- Générer de l'audio : ElevenLabs (clonage de voix, musique).
- Processus de création d'une vidéo pro : Brainstorming, script avec IA, génération d'image, génération des dialogues et bande son, génération des vidéos, montage final.
- Focus : Génération de vidéos par IA et empreinte carbone, les solutions pour limiter l'impact.
- Focus : Le deepfake et les risques de désinformation.
Exemple d'Exercices pratiques : Générer votre clip publicitaire avancé avec storyboard et Veo 3.1 (Google), comparer avec les autres générateurs de vidéo (RunwayML, Sora ...)
3.3. Intégrer l'IA dans les flux de travail - Mode Agent (Application sur les présentations type PowerPoint)
- Cas d'usage : Utiliser GenSpark pour générer des présentations PowerPoint de niveau consultant.
- Pratique : Générer votre script et brainstormer avec ChatGPT, Mistral, Gemini puis créer en 5 minutes votre présentation dans GenSpark, vérifier les sources et ajouter vos images.
Exemple d'Exercices pratiques : Créer votre étude de cas, présentation sectorielle et 15 min en classe live (multiplier votre productivité x5, a minima)
Module 4 : Confidentialité, éthique et réglementation
4.1. La question de la confidentialité.
- Les risques liés aux données professionnelles et personnelles.
- Les solutions simples pour la confidentialité : charte interne, bonnes pratiques, solutions techniques simples.
4.2. Les solutions techniques : vers une IA locale
- Introduction à Ollama et l'installation de LLM locaux.
- Comprendre les concepts de RAG et de Fine Tuning.
- Comprendre le déploiement d’IA puissante sur un cloud souverain d’entreprise
4.3. Le cadre légal et les enjeux stratégiques.
- Présentation de l'IA Act et du RGPD.
- Géopolitique de l'IA : les acteurs majeurs (US, Chine, UE) et les rapports de force publiques et privés.
4.4. L'humain augmenté par l'IA : soft skills et ESG.
- Développer son potentiel avec l'IA.
- Intégrer l'IA avec les enjeux ESG (Environnement, Société, Gouvernance).
Module 5 : Préparation à la certification RS 6776
5.1. Révison des compétences clés.
- Rappels et Q&A sur les concepts essentiels.
- Mise en situation : Ateliers pratiques pour chaque critère de certification (rédaction de prompt, optimisation, confidentialité, accessibilité).
5.2. Cas pratiques et simulation.
- Analyse d'un cas complexe : du diagnostic à la solution.
- Exercice : Utilisation de l'IA pour un cas de handicap cognitif et visuel.
- Exercice : Révision d'un prompt pour la conformité RGPD.
À qui s’adresse cette formation ?
Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…).
La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.
Il est préférable d'avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu'une familiarité avec l'utilisation d'Internet.
CANDIDATURE :
Nous échangeons avec vous lors d'un entretien de 20 minutes avant votre entrée en formation pour nous assurer que cette formation est adaptée à vos objectifs. Prenez rendez-vous avec notre expert.
Pourquoi suivre notre formation ? (Objectifs pédagogiques)
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Les apprenants sauront élaborer une feuille de route d’intégration de l’IA générative — choisir et déployer, selon leur contexte métier, des outils tels que ChatGPT, Gemini, Mistral ou encore Llama sur le poste de travail en identifiant les gains de productivité et les points de vigilance.
Ils seront ensuite capables de produire des contenus textuels et visuels inclusifs, accessibles et sécurisés tout en maîtrisant les enjeux éthiques, la confidentialité des données et la conformité aux cadres réglementaires RGPD et AI Act.
· Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel etdes outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot …), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
· Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
· Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Pourquoi opter pour cette formation ?
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Boostez vos compétences avec une certification
CERTIFICATION | RS 6776
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l'article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge.
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Tout est compris : formation et frais d'examen
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Ce qui est inclus :
Cours MaCertif GenAI
Classes virtuelles live : 12h (sur 1 à 2 mois, vous définissez le rythme)
Jusqu'à 2 mois d'accès pour appliquer et expérimenter
21h de formation flexibles avec E-Learning
Abonnements ChatGPT 5 Plus, Mistral Le Chat Pro
Google AI Pro (Gemini & Veo3) et IA Freepik
Plateforme de formation (LMS) MaCertif augmentée IA
Simulateur d’examens blancs - Accompagnement et suivi
Plateforme IA interne MaCertif (Tester et comparer DeepSeek, Grok, LLama, Qwen ...)
Frais inclus d’examen de certification RS 6776
Votre professeur, entrepreneur et passionné par l'IA Générative
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Notre approche pédagogique
Une méthode 100 % à distance, pensée pour votre réussite.
Chez MaCertif, nous avons conçu une méthode de formation entièrement en ligne, flexible, complète et innovante. Vous avancez à votre rythme grâce à des vidéos accessibles 24h/24, des QCM pour valider vos acquis, et des classes virtuelles hebdomadaires pour échanger en direct avec nos formateurs.
Notre équipe vous accompagne tout au long du parcours avec un suivi personnalisé. Vous bénéficiez aussi d’outils basés sur l’intelligence artificielle, qui adaptent vos révisions, génèrent des questions ciblées et proposent des situations complexes pour vous préparer efficacement à la certification.
Avec MaCertif, vous vous formez en toute autonomie, mais jamais seul.
FAQ
Vous bénéficiez d’un délai de 14 jours après la validation de votre dossier pour vous rétracter sans justification. Un délai minimum de 11 jours ouvrés avant le début de la formation est également respecté pour garantir ce droit.
La formation étant nouvelle et lancée en octobre 2025, les taux de présentation et de réussite des candidats seront communiqués dès les premiers passage de l'examen de certification réalisés soit en janvier 2026.
La certification RS 6776 "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications.
Absolument. Le Module 4 est dédié à la conformité RGPD, l'IA Act, et les enjeux éthiques de l'utilisation de l'IA générative en entreprise.
ChatGPT 5 Plus, Mistral Le Chat Pro, Google AI Pro (Gemini et Veo3), Leonardo.ai, Adobe Firefly, Perplexity.ai, Anthropic Claude, Llama, Deepseek, ElevenLabs, Runway ML, et GenSpark.
À tous les professionnels souhaitant intégrer l'IA générative dans leur quotidien : marketeurs, rédacteurs, chefs de projet, consultants, entrepreneurs, et toute personne cherchant à optimiser sa productivité avec l'IA.
La formation et les examens de certification sont 100% en ligne et peuvent être suivie par toutes personnes atteintes d’un handicap physique. Néanmoins, MaCertif ne fournit aucun dispositif technologique pour palier à un défaut d’ouïe ou de vue.
En cas d'adaptation lié à un handicap intellectuel (dyslexie, déficit d'attention …) nous pouvons demander une adaptation de l'examen de certification avec un tiers temps supplémentaire. Signalez nous tout besoin d'adaptation à Grégoire SEMELET (responsable pédagogique) à contact@macertif.com.
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