Formation IA Certifiante : création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative (RS 6776)
Maîtrisez l’IA générative avec ChatGPT 5 / Google Gemini 3 Pro / Mistral le Chat Pro et les autres modèles dans toutes leurs dimensions : rédaction de prompts, création de contenus (textes, images, voix, vidéo) et usage avancé.
Déployez localement des IA légères pour protéger vos données. Gérez coûts, conformité (RGPD/AI Act) et impact environnemental tout en produisant des contenus inclusifs. Alternez entre ChatGPT, Mistral, LLaMA, Gemini, Perplexity selon vos besoins. Découvrez l'état de l'art de l'IA Générative avec cette formation mise à jour en continu.
Formez-vous à votre rythme avec nos experts : 12 classes virtuelles, ateliers pratiques, projets, utilisation sur des cas concrets et coaching vers la certification RS 6776 (Eligible CPF).
2 mois pour agir : Un parcours flexible (sur temps libre midi et soir) et un mentorat expert pour transformer immédiatement la richesse du programme en compétences concrètes sur le terrain.
Faites de l’IA générative un levier de performance professionnelle.
Le programme de la formation :
Formation IA Certifiante : création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative (RS 6776)
Module 1 : ChatGPT 5 .1 / Gemini 3 Pro / Mistral LeChat Pro
1.1. Bien démarrer: de l'opportunité à la prise en main.
- L'IA Générative: un outil et une opportunité, pas une menace.
- Création des comptes: ChatGPT 5 Plus, Mistral Le Chat Pro, Google AI Pro (avec Gemini 3 Pro et Veo3), genspark.ai, freepik.com, Perplexity.ai
Exercice pratique: Utiliser la fonction DeepResearch pour produire des études de marché approfondies en un temps record, comparer les DeepResearch de ChatGPT, Gemini & Mistral
1.2. Les fondamentaux de l'IA de texte: de l'IA à ChatGPT 5.
- Qu'est-ce que l'IA Générative et qu'est-ce qu'un LLM ? Comparaison des modèles/outils les plus puissants : ChatGPT, Gemini, Mistral.
- Qu'est-ce qu'un prompt ? L'art de poser la bonne question.
- Prompt engineering : Astuces, Structures, Approches pour tirer le meilleur parti des modèles à l'état de l'art (SOTA: ChatGPT, Gemini, Mistral)
Exemple d'exercice pratique: Un prompt à différentes IA, comparer les réponses. Cloner et mixer des styles littéraires.
1.3. De la théorie à la pratique: les cas d'usage professionnels.
- Générer et reformuler du texte: synthétiser un document, rédiger un email, réaliser une veille, répondre à un appel d’offre.
- aide à la rédaction: gagner du temps sur la lecture d'un contrat et obtenir des propositions, améliorer un texte, être coaché, obtenir de l'aide
- Développer des réflexes sur la lectures des contrats, vérifications des sources juridiques
- Propriété intellectuelle: qui détient quoi, données sources, propriété intellectuelle non-exclusise.
- Confidentialité, secrets professionnels, données personnelles, faites attention à ce que vous partagez (Cloud Act, IA Act ...).
Exemple d'exercice pratique: Rechercher des offres d'emploi en chargeant un CV fictif (ou votre CV) pour utiliser l'IA comme un puissant moteur de recherche d'offres d'emplois ou contrats en freelance.
1.4. Aller plus loin : ChatGPT 5 / Gemini 3 / Claude et les autres fonctionnalités.
- Utilisation avancée (Oral, Vision, Recherche approfondie, Mode apprentissage, Mode Agent).
- Créer ses GPT personnalisés ou gems, comprendre la force de la "fenêtre de contexte" (context window) et des références pour une IA à l'état de l'art.
- Focus : Les cas d'usage avancés (Réaliser une étude de marché, écrire ou convertir du code).
Exemple d'exercice pratique: Créer une étude de maché avec les fonctionnalités type DeepResearch. Automatiser une veille : appels d'offres, offres d'emplois ou missions avec le mode Agent de ChatGPT.
1.5. L'esprit critique face à l'IA.
- Alerte : Les hallucinations et les biais (de confirmation, de données, algorithmiques).
- Développer son "super-pouvoir": l'esprit critique et la vérification des sources.
Exemple d'exercice pratique: faciliter la vérification d'une information, consulter les sources comparaison ChatGPT et perplexity.ai. Développer le réflexe de vérifier les sources officielles quel que soit le modèle utilisé.
1.6. Les techniques de Prompt Engineering.
- Les piliers d'un prompt efficace : rôle, contexte, contraintes, exemples.
- Introduction du coût des IA Génératives
Exercice pratique : Rédiger un prompt d'un modèle plus puissant vers un modèle plus abordable financièrement, l'IA puissante éduque et optimise les prompts pour un modèle moins coûteux (Ex: ChatGPT o3 optimise un prompt pour ChatGPT5-nano)
Module 2 : La génération multimédia avec l'IA (Nano Banana Pro, ChatGPT-Image-1.5, Vidéos avec Google Flow (Veo3), le son avec ElevenLabs) le futur est déjà là avec les Agents IA
2.1. Générer de l'image : les leaders du marché.
- ChatGPT 5 Image vs Gemini : un duel d'images.
- Présentation des modèles de génération d'images spécialisés (Gemini Nano Banana Pro, Open AI GPT-Image 1, Flux-Kontext-pro 2 ...).
- Comparer les meilleurs générateurs d'images par IA pour identifier la solution la plus pertinente et rester à jour.
- Comprendre les forces et faiblesses, limites de la génération d'images par l'IA (et les solutions de contournement)
- Connaître les plateformes centralisées de génération multimédia (Image, Son, Vidéo) comme freepik.com permettant d'accéder à des dizaines de modèles d'IA (tout en vous permettant de réutiliser images et vidéos déjà générer pour limiter votre empreinte carbone)
- Techniques pour améliorer ses générations d'images (TXT->IMG, IMG->IMG) : références artistiques ou techniques (cadrages, éclairages, palettes de couleurs, lentilles ...)
Exemple d'Exercices pratiques : Création d'une campagne marketing produit, techniques pour gérer la consistance des modèles, personnages et lieux générés
2.2. De l'audio à la vidéo : le futur est déjà là.
- Générer de la vidéo : présentation de Google-Gemini Veo3.1 avec Flow, tester et comparer avec OpenAI ChatGPT Sora.
- Benchmarking et techniques pour améliorer la génération de vidéo (avec ou sans son)
- Générer de l'audio : ElevenLabs (clonage de voix, musique).
- Processus de création d'une vidéo pro : Brainstorming, script avec IA, génération d'image, génération des dialogues et bande son, génération des vidéos, montage final.
- Focus : Génération de vidéos par IA et empreinte carbone, les solutions pour limiter l'impact.
- Focus : Le deepfake et les risques de désinformation.
Exemple d'Exercices pratiques : Générer votre clip publicitaire avancé avec storyboard et Veo 3.1 (Google), comparer avec les autres générateurs de vidéo (RunwayML, Sora ...)
2.3. Intégrer l'IA dans les flux de travail - Mode Agent (Application sur les présentations type PowerPoint)
- Cas d'usage : Utiliser GenSpark pour générer des présentations PowerPoint de niveau consultant (Commercial, Pilotage de Projet ...) .
- Pratique : Générer votre script et brainstormer avec Gemini, ChatGPT, Mistral puis créer en 5 minutes votre présentation dans GenSpark, vérifier les sources et ajouter vos images avec Freepik.
Exemple d'Exercices pratiques : Créer votre étude de cas, présentation sectorielle et 15 min en classe live (multiplier votre productivité x5, a minima)
Atelier: paramétrer des agents IA avec crewAI.com pour améliorer la qualité du contenu produit.
Module 3 : Souveraineté, Sécurité et Écosystème IA Avancé (Meta-LLama et Deepseek sur DataCenter EU sécurisé, analyse massive d'open data avec Mistral.ai)
Ce module vous donnera les clés pour naviguer dans l'écosystème des IA génératives concurrentes, par exemple, en vous concentrant sur des alternatives majeures : Mistral, pour son data Analyst, sa souveraineté européenne et son alignement avec les valeurs du marché local, son empreinte carbone moindre. Votre capacité à vous créer simplement un environnement d'IA Générative Européen, sécurisé, souverain et maximiser votre confidentialité sans sacrifier la qualité du service fourni. Si cette partie peut sembler technique, elle est accessible à tous, nous vous guiderons pas à pas pour que tout cela reste simple, compréhensible et concret.
3.1. Comprendre l'écosystème IA et la Souveraineté Numérique
- Définition de la Souveraineté Numérique : Comprendre ce que signifie réellement "être souverain" : la capacité à maîtriser ses données, à choisir des infrastructures soumises aux lois européennes (et non au Cloud Act américain) et à réduire sa dépendance technologique.
- Cartographie des modèles "Open Weights" : Présentation des modèles performants sous licence libre (MIT/Apache) comme Llama 3 (Meta), Qwen ou Deepseek. Ces modèles sont gratuits et sont pré-installés sur de nombreux data center puissants, dont des data centers Européens (Nebius.com, Scaleway, OVH).
- Focus Mistral AI : Le fleuron français. Il offre une performance comparable aux géants US tout en étant nativement aligné avec les valeurs européennes et une empreinte carbone optimisée.
Atelier découverte : Comparer la réponse sur un sujet juridique sensible entre un modèle public standard et un modèle SOTA (State of the Art - Comme Gemini 3 Pro) pour identifier les biais culturels.
3.2. Architecture "Serverless" : La sécurité accessible à tous
Le concept du "Serverless" expliqué simplement : comment utiliser des modèles puissants (Deepseek, Llama) hébergés sur des serveurs européens sécurisés, sans aucune installation technique ni frais fixes. Vous ne payez que ce que vous consommez (quelques euros par mois pour un utilisateur), sans gérer de machine.
Quand choisir quelle architecture ?
- L'approche Souveraine (Mistral/Llama en Europe) : Pour les données confidentielles, les stratégies d'entreprise, les données RH ou financières.
- Optimisation des coûts mais perte de souveraineté sur les data centers américains (fireworks.ai).
Exercice pratique (Double Scénario) : Souveraineté (Architecture Serverless) : Configurer simplement votre espace de travail sécurisé utilisant un modèle gratuit (ex: Llama 3 ou Deepseek) tournant sur une infrastructure européenne pour traiter un document interne confidentiel.
3.3. Aller plus loin : Analyse de données et "Client LLM"
- Créer son interface "Client LLM" : Démonstration de la simplicité de mise en place. Il s'agit de séparer l'interface (le chat) du cerveau (le modèle). Cela permet de changer de modèle (passer de Mistral à Qwen) en un clic tout en gardant ses données en Europe.
- Mistral Data Analyst (Le "Game Changer") : Utiliser les capacités natives de Mistral.ai pour traiter des fichiers de données massives.
Exercice pratique final : Utiliser l'agent Data Analyst de Mistral sur un jeu de données massives en Open Data (ex: prix du marché de l'immobilier en France). L'objectif est de nettoyer, analyser et visualiser les données pour en extraire des tendances stratégiques, le tout dans un cadre sécurisé.
Module 4 : IA Act & RGPD - Conformité, Stratégie et Pilotage de la Transformation IA (Gouvernance, Gestion de Projet ...)
4.1. Le cadre réglementaire et éthique : Maîtriser le RGPD et l'IA Act.
- La double protection européenne : Comprendre l'articulation entre le RGPD et l'IA Act.
- Identifier les acteurs clés de l'IA Act et leurs responsabilités juridiques respectives.
- Sécuriser les inputs (Prompts)
- L'approche par les risques de l'IA Act : usages interdits & systèmes à Haut Risque
- Les obligations de transparence pour les Chatbots et Deepfakes.
- Propriété intellectuelle et Copyright : Gérer les droits d'auteur et les risques de plagiat
- Gouvernance éthique opérationnelle : Rôle du DPO, Surveillance humaine et "Shadow AI".
- Les 10 commandements de l'utilisateur éthique : Sécuriser l'innovation sans freiner l'usage.
- Connaître des deux autres grandes lois du numérique Européens en lien avec l'IA & IA Act:
- le DMA (Digital Markets Act) – Règlement sur les marchés numériques
- le DSA (Digital Services Act) – Règlement sur les services numériques.
Exemple d'Exercices pratiques : Réalisation d'un "Audit Flash" de conformité sur des scénarios RH et Marketing (Analyse de CVs, création de visuels pub), Rédaction de prompts sécurisés "Compliance-Friendly", Identification de Deepfakes.
4.2. Stratégie et Gestion de Projet IA : De l'idée à la réussite.
- Définir sa vision : Choisir son objectif prioritaire entre gagner du temps tout de suite (productivité) ou transformer son activité en profondeur (innovation).
- Choisir les bons outils : Comprendre simplement les options techniques (acheter une solution toute faite ou construire la sienne ?) et anticiper les coûts.
- S'organiser efficacement : Qui fait quoi ? Mettre en place une équipe projet et définir les rôles pour bien piloter l'IA.
- Lancer son projet pas à pas : Adopter une méthode agile (commencer petit, tester vite et ajuster) pour limiter les risques.
- Accompagner le changement : Les étapes clés pour rassurer les équipes, vaincre les résistances et développer une culture positive de l'IA.
- Mesurer le succès : Comment savoir si ça marche ? Définir des indicateurs simples pour suivre l'adoption par les équipes et le retour sur investissement.
Exemple d'Exercices pratiques : Créer sa feuille de route (Roadmap) à 3 mois pour lancer un premier projet, Prioriser ses idées de projets selon la valeur et la facilité de mise en œuvre.
Module 5 : Préparation à la certification RS 6776
5.1. Révison des compétences clés.
- Rappels et Q&A sur les concepts essentiels.
- Mise en situation : Ateliers pratiques pour chaque critère de certification (rédaction de prompt, optimisation, confidentialité, accessibilité).
5.2. Cas pratiques et simulation.
- Analyse d'un cas complexe : du diagnostic à la solution.
- Exercice : Utilisation de l'IA pour un cas de handicap cognitif et visuel.
- Exercice : Révision d'un prompt pour la conformité RGPD.
À qui s’adresse cette formation ?
Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…).
La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.
Il est préférable d'avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu'une familiarité avec l'utilisation d'Internet.
CANDIDATURE :
Nous échangeons avec vous lors d'un entretien de 20 minutes avant votre entrée en formation pour nous assurer que cette formation est adaptée à vos objectifs. Prenez rendez-vous avec notre expert.
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Les apprenants sauront élaborer une feuille de route d’intégration de l’IA générative — choisir et déployer, selon leur contexte métier, des outils tels que ChatGPT, Gemini, Mistral ou encore Llama sur le poste de travail en identifiant les gains de productivité et les points de vigilance.
Ils seront ensuite capables de produire des contenus textuels et visuels inclusifs, accessibles et sécurisés tout en maîtrisant les enjeux éthiques, la confidentialité des données et la conformité aux cadres réglementaires RGPD et AI Act.
· Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel etdes outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot …), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
· Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
· Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
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Boostez vos compétences avec une certification
CERTIFICATION | RS 6776
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l'article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge.
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Plan Tout-Compris - GenAI
Tout est compris : formation et frais d'examen
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Ce qui est inclus :
Cours MaCertif GenAI 100% en distanciel
Classes virtuelles live : 20h cours du soir ou intensif
Jusqu'à 2 mois d'accès pour appliquer et expérimenter
21h de formation flexibles
Abonnements ChatGPT 5 Plus, Mistral Le Chat Pro
Google AI Pro (Gemini & Veo3) et Anthropic Claude Pro
Plateforme IA interne MaCertif (Tester et comparer DeepSeek, Grok, LLama, Qwen ...)
Frais inclus d’examen de certification RS 6776
Simulateur d’examens blancs - Accompagnement et suivi
Votre professeur, entrepreneur et passionné par l'IA Générative
Grégoire SEMELET
Grégoire Semelet a plus de 17 ans d'expertise dans le domaine du Digital, Agilité, et coaching. Co-fondateur de MaCertif, il a accompagné de nombreux professionnels dans le développement de leurs compétences en management et en Agilité. Sa pédagogie allie théorie et pratique, avec un accompagnement personnalisé pour développer efficacement vos compétences.
Ingénieur en informatique, Grégoire a piloté de nombreux projets digitaux et de transformation pour Orange, AXA et Air France. Cofondateur de MaCertif, il conçoit aujourd’hui des parcours dédiés à l’IA générative. Ses formations apprennent à tirer parti de ChatGPT, Mistral, Gemini ou Claude pour rédiger, illustrer, traduire et bâtir des assistants documentaires RAG, sans sacrifier la confidentialité des données ni la conformité RGPD / AI Act. Grégoire pilote aussi la plateforme LMS MaCertif qu’il enrichit de micro-services LLM-IA Générative pour un tutorat adaptatif. Sa mission : transformer l’IA en levier de productivité responsable et accessible à tous les professionnels.
Quelques chiffres
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Notre approche pédagogique
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Chez MaCertif, nous avons conçu une méthode de formation entièrement en ligne, flexible, complète et innovante. Vous avancez à votre rythme grâce à des vidéos accessibles 24h/24, des QCM pour valider vos acquis, et des classes virtuelles hebdomadaires pour échanger en direct avec nos formateurs.
Notre équipe vous accompagne tout au long du parcours avec un suivi personnalisé. Vous bénéficiez aussi d’outils basés sur l’intelligence artificielle, qui adaptent vos révisions, génèrent des questions ciblées et proposent des situations complexes pour vous préparer efficacement à la certification.
Avec MaCertif, vous vous formez en toute autonomie, mais jamais seul.
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